ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,234
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BPJ01_111
Index date: 19 January 2014
ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means abstract
خوشه بندی یکی ازراه های موثردربالا بردن کارایی شبکه های حسگربی سیم است دراین مقاله روشی ترکیبی ازدوالگوریتم تپه نوردی والگوریتم Kmeans جهت انتخاب تعدادسرخوشه های بهینه درخوشه بندی گره های شبکه بی سیم ارایه شده که اصلی ترین معیارارزیابی تعدادسرخوشه ی بهینه درشبکه مفروض فاصله درون خوشه ای است درادامه روش کارالگوریتم پیشنهادی به همراه فلوچارت الگوریتم کامل تشریح شده و درپایان تعدادسرخوشه های بهینه توسط این روش به ازای تعدادگره های مختلف محاسبه شده است و نتایج بدست امده رابا تعدادسرخوشه های بهینه درپروتکلهای رایج شبکه حسگربی سیم مقایسه می کنیم نتایج ارزیابی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی ازکارایی بالاتری برخوردار است
ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means Keywords:
خوشه بندی شبکه حسگربی سیم/فاصله درون خوشه ای , الگوریتم های متاهیورستیکی , Kmeans Algorithm , HillClimbing
ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means authors
ابراهیم رضاپور
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدعلی جبرئیل جمالی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی فرزان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :