شناسایی شاخصهای بقاوپیش بینی طول مدت اقامت بیماران کلیوی عفونی بستری درicu بامتدولوژی CRISP-DM
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 793
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_148
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
بخش مراقبت های ویژه بیمارانی رادرخودجای میدهد که دارای مجموعه ای ازمشکلات ویادچارناسرایی دریک یاچندارگان حیاتی می باشند باتوجه به اهمیت این بخش وپیامدهای آن بکارگیری داده کاوی برروی داده های پزشکی دستاوردهای حیاتی وباارزشی را به ارمغان اورده و میتواند برای یاری رسانی به پزشکان درزمینه تعیین طول اقامت بیماران بستری دربخش مراقبت های ویژه کمک شایانی درزمینه نجات جان انسانها انجام دهد دراین مقاله مطالعه برروی اطلاعات مربوط به بیماران عفونی کلیوی بستری درICU انجام شده است تا بتوان به کمک آن سیستم کمک تصمیمی طراحی کرد که جهت تعیین بقاوطول مدت اقامت آنها باتوجه به خصوصیات بیماران استفاده گردد اطلاعات مربوط به این بیماران ازبیمارستان شهیدهاشمی نژاد جمع اوری گردیده است وشاخصها موثربراین بیماران استخراج گردیده است باکمک این روش پارامترهای موثربیشتری نسبت به نظامهای امتیازدهی شدت بیماری AppacheII , SAPSII برروی بیماران مورد بررسی قرارگرفته است این مدل به مدیران این امکان رامیدهد که دردرازمدت تصمیمات لازم درسطح استراتژیک رابرنامه ریزی کنند
Keywords:
Authors
محیا کاوه
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت فناوری اطلاعات
ندا قاضی مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :