ارزیابی انواع روشهای استخراج ویژگی درسیستم شناسایی نوری کاراکتر و تکنیکهای افزایش دقت شناسایی متون عربی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,415
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_315
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
تشخیص کاراکترنوری تبدیل تصاویراسکن شده ازدست نوشته ها متن های تایپ شده و متن های چاپی به متن های کدشده و قابل ویرایش توسط ماشین است کارایی یک سیستم بازشناسی کاراکترنوری بستگی به انتخاب روش استخراج ویژگی مناسب و انتخاب کلاس بندی صحیح است تشخیص کاراکترنوری عربی یک نمونه خاص ازبازشناسی کاراکترنوری است که با زبان عربی کار میکند دراین مقاله به بررسی روشهای مختلف استخراج ویژگی ارایه شده درمقالات مختلف پرداخته میشود درنهایت کارایی روشهای استخراج ویژگی با انتخاب کلاس بندی های مختلف ارزیابی میشود ارزیابی ها نشان میدهد که روش پیشنهادی درمقاله 6 بیشترین کارایی درشناسایی کاراکتر دارد دراین مقاله همچنین به بررسی و افزایش کارایی سیستم تشخیص کارایی نوری عربی پرداخته میشود با تکنیک پیشنهادی مقاله 8 دقت شناسایی کاراکتر عربی را از93.5درصد به نرخ 96.1 درصد افزایش یافته است
Keywords:
Authors
مهدی باقرزاده
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر
علی برومندنیا
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :