کاربرهای نشانگرهای ریزماهواره در شناسایی و آزمون DUS ارقام برنج (Oryza sativa L)
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 687
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0258
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
درحال حاضر، ثبت و حفاظت از ارقام برنج (Oryza sativa L) محدود به تعداد کمی از صفات مورفولوژیک می باشد. این امر باعث شده تا با توجه به افزایش تولید ارقام جدید، شناسایی و تمایز تنها از طریق بررسی صفات مورفولوژیک با مشکلات فراوانی همراه باشد. از این رو استفاده از تکنیک های مولکولی همچون ن شانگرهای مولکولی به عنوان ابزار تکمیلی اجتناب ناپذیر می باشد. به همین منظور برای شناسایی و تمایز 40 رقم برنج، از 12 نشانگر ریزماهواره استفاده گردید. در مجموع 89 آلل با میانگین 7/41 آلل در هرجایگاه ژنی به دست آمد. در میان نشانگرها، نشانگر RM316 دارای بیشترین تعداد آلل (13 آلل) و نشانگرهای RM133 و RM161 دارای کمترین تعداد آلل (چهار آلل) بودند. همچنین میانگین PIC نیز 0/73 برآورد شد. نتایج حاصل از تجزیه ی خوشه ای که توسط ضریب تشابه دایس و الگوریتم UPGMA، نشان دهنده ی تفکیک مناسب ارقام توسط این نشانگرها بوده است. این نشانگرها با توجه به تفکیک مناسب ارقام و مستقل بودن از تأثیر محیط نشان دادند که ابزاری مفید جهت شناسایی و تمایز ارقام برنج می باشند. بنابراین نشانگرهای استفاده شده در این تحقیق به عنوان نشانگرهای مناسبی برای شناسایی ارقام برنج معرفی می شوند.
Keywords:
Authors
احسان پورعابد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد
محمدرضا جزایری نوش آبادی
موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال
سیدحسین جمالی
موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال
ناصر محب علی پور
دانشکده ی کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :