راه کاری موثر برای تشخیص لبه ها در تصاویر نویزی با توزیع های مختلف مبتن بر پردازش تطبیق و مرکب عموم و محلی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,143
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP08_001
Index date: 29 January 2014
راه کاری موثر برای تشخیص لبه ها در تصاویر نویزی با توزیع های مختلف مبتن بر پردازش تطبیق و مرکب عموم و محلی abstract
آشکارسازی لبه در تصاویر نویزی دارای حساسیت بالایی است. در این مقاله روش موثر و کارا برای تشخیص لبه های تصاویر نویزی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی ی سطح آستانه که حاصل میانگین گیری از مقادیر آستانه های به دست آمده از اعمال روش Otso به فرم عموم و محل است، محاسبه م شود. ال وهایی که همه سناریوهای محتمل برای وجود لبه را نمایندگی می کنند، معرف شده و سطح آستانه محاسبه شده روی این الگوها اعمال می شود. در گام سوم الگوریتم پیشنهادی، ایده روش Canny به عنوان مکمل استفاده می شود. آزمایش های متعدد با استفاده از آش کارسازی لبه توسط الگوریتم پیشنهادی در این مقاله برای تصاویر مختلف با اندازه متفاوت و با نویزهای با توزیع ضربه ای و گاوسی انجام شده است. نتایج آش ارسازی و تشخیص لبه در تصاویر نویزی، نشان دهنده برتری عمل رد الگوریتم پیشنهادی در این مقاله نسبت به الگوریتم های متداول و روش های آشکارسازی لبه در مقالات اخیر است.
راه کاری موثر برای تشخیص لبه ها در تصاویر نویزی با توزیع های مختلف مبتن بر پردازش تطبیق و مرکب عموم و محلی Keywords:
راه کاری موثر برای تشخیص لبه ها در تصاویر نویزی با توزیع های مختلف مبتن بر پردازش تطبیق و مرکب عموم و محلی authors
محمد مومنی
دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل،
مهدی نوشیار
استادیار گروه مهندس برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :