استخراج ویژگی با فیلتر بانک گابور برای بازشناسی تصاویر بافت و بهبود نرخ بازشناسی با وزن دهی به ویژگی‌ها با استفاده الگوریتم ژنتیکی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,567
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_032
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
بافتی تصمیم را شاید بتوان یکی از مهم‌ترین معیارها در پردازش و بازشناسی پذیر دانست. و بازشناسی تصاویر بافت با استفاده از بردار ویژگی استخراج شده از تصویر، بافت ناشناخته ورودی به یکی از گوشه‌های مردم نسبت داده می‌شود بنابراین با معیار چگونگی استخراج ویژگی از تصویر و استفاده از طبق بند مناسب نقش بسزایی را در نرخ بازشناسی ایفا خواهند کرد. روش پیشنهاد شده در این مقاله در استخراج ویژگی از بافت تصفیه به وسیله فیلتر بانک گابور و وزن دار کردن بردار ویژگی بافت تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیکی بود و خوشه بندی بافت باز استفاده از طرف من نزدیک‌ترین همسایگی انجام شده است، نتایج نشان داده شده در مقاله گواه برتری این روش نسبت به روش‌های پیشین می‌باشد .
Authors
داود پناهنده
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند
محمد رضوی
استادیار گروه الکترونیک - دانشکده کرد و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند
ناصر مهر شاد
استادیار گروه الکترونیک دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :