Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت

Year: 1392
COI: ICMVIP08_043
Language: PersianView: 6,428
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد مهدی محصولی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - پلی تکنیک تهران
رضا صفا بخش - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - پلی تکنیک تهران

Abstract:

از جمله مسائل جذاب در بینایی ماشین تحلیل تصاویر حاوی انسان است. یکی از مسائل مورد توجه در این زمینه تشخیص حالت چهره در یک تصویر است. این کار برد می‌تواند در موارد مختلفی نظیر تعامل انسان و کامپیوتر، تحلیل احساس، ویدئویی تعاملی، نمای گذاری و بازیابی از پایگاه داده که تصاویر و ویدیو ها، فهم پذیر و پویانمایی مصنوعی چهره استفاده شود. چهره انسان حاوی اطلاعات معناداری از وضعیت احساسی و روحی شخص است که می‌توان از آن‌ها برای ارتباط غیرکلامی با کامپیوتر استفاده کرد. برای این منظور شش حالت کلی (به همراه حالت خنثی) برای چهره در نظر گرفته می‌شود و هدف، انتصاب تصویر چهره ورودی به یکی از این شش حالت است. شش حالت در نظر گرفته شده برای چهره عبارتند از: شادی، ناراحتی، تعجب، ترس، خشم و نفرت. در این مقاله با محاسبه تغییرات نقاط ویژگی صورت در فریم های متوالی تصویر، به تشخیص حالت چهره انسان به صورت غیر حساس به انتقال در مقیاس پرداخته‌ایم. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد پس از انتخاب ویژگی عملکرد برنامه در حالت آنلاین مطلوب بوده و دارای حداکثر دقت 84/62% و زمان بسیار کوتاه آموزش می‌باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMVIP08_043. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/227393/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
محصولی، محمد مهدی و صفا بخش، رضا،1392،تشخیص حالت چهره انسان با استفاده از نقاط ویژگی صورت،8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing ،Zanjan،https://civilica.com/doc/227393

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • A. W. Senior, "Face and feature finding for a face ...
  • G. Littlewort, M. Bartlett, I. Fasel, J. Susskind, and J. ...
  • B. Fasel and J. Luettin, "Automatic facial expression analysis: A ...
  • M. S. Bartlett, G. Littlewort, I. Fasel, and J. R. ...
  • M. Turk, A. Pentland, "Eigenfaces for Recognition ", Journal Cognitive ...
  • A. M. Martinez, A. C. Kak, "PCA versus LDA", IEEE ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern ...
  • P. N. Belhumeour, J. P. Hespanha, D. J. Kriegman, "Eigenfaces ...
  • M. J. Lyons, S. Akamatsu, M. Kamachi, J. Gyoba, "Coding ...
  • J. G. Daugman, "Complete Discrete 2-D Gabor Transforms by Neural ...
  • T. S. Le, "Image Representation Using 2D Gabor Wavelets", IEEE ...
  • C. Liu, H. Wechsler, "Gabor Feature Based Classification Using the ...
  • Deng, H. B., L. W. Jin, et al. (2005). "A ...
  • N. Tsapatsoulis, A. Raouzaiou, S. Kollias, R. Cowie, and E. ...
  • J. L. Landabaso, M. Pardas, and A. Bonafonte, video intervals", ...
  • M. Pardas, A. Bonafonte, and J. L. Landabaso, "Emotion recognition ...
  • M. Pardas and A. Bonafonte, "Facial animation parameters extraction and ...
  • T. Cootes, G. Edwards, C. Taylor, "Active appearance models ", ...
  • Kanade, T., Cohn, J. F., & Tian, Y. (2000). "Comp ...
  • Lucey, P., Cohn, J. F., Kanade, T., Saragih, J., Ambadar, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 22,591
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support