مرتب سازی پسته با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر، امواج مایکروویو و شبکه‌های عصبی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,344
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_050
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
پس از یک دیدگاه به دو دسته مغز دار و پوک و از نقطه نظری دیگر به دو دسته در باز (خندان) و در بسته (نا خندان) تقسیم می‌شود. پسته های پوک جز نمونه‌های بی‌ارزش هستند و باید از اعمال مغزی دار آن جدا شوند. جداسازی انبار پسته عمدتاً با استفاده از دستگاه‌های مکانیکی صورت می‌پذیرد. تکنولوژی به کار رفته در این دستگاه‌ها علاوه بر اینکه هنگام جداسازی باعث صدمه زدن به پوست و مغز پسته می‌شود خطای قابل توجهی دارد. بنابراین نیاز به روش‌های مبتنی بر تکنیک‌های پردازش تصویر مشهود است. در روش پیشنهادی در این مقاله قصه‌های دربسته به دو دسته مغازه‌دار و پوک دسته‌بندی می‌شوند. به این ترتیب که ابتدا نمونه‌ها با استفاده از امواج مایکروویو گرم شده تا در تصاویر حساس به مادون قرمز آنها ویژگی‌هایی ایجاد گردد. سپس با استفاده از یک دوربین حرارتی تصاویری از آنها تهیه می‌گردد . با استخراج چند ویژگی از تصاویر و تغذیه آنها به شکل عصبی پرسپترون چند لایه دسته‌بندی صورت می‌پذیرد. کارایی این روش با استفاده از 400 نمونه آزمایشی شامل 300 نمونه مغازه‌دار مثل نمونه پوک و دقت 96% بررسی شد.
Keywords:
Authors
علیرضا عبدالله نژاد باروق
دانشگاه فنی و حرفه ای - دانشکده شهید شمسی پور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :