پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

خاک ازجمله منابع طبیعی دیرتجدیدشونده است حفاظت خاک بستگی به نحوه استفاده ازآن دارد تخریب و فرسایش خاک سطحی باعث کاهش توانایی آن برای ذخیره آب وموادغذایی ورشدگیاه میشود دراین تحقیق تاثیربرخی ازعوامل موثر برمیزان خردشدن خاک درترکیب ادوات خاک ورزی اولیه و ثانویه شامل زیرشکن گاواهن برگرداندار ودیسک ثانویه ترکیب خاک ورزی مرسوم درمنطقه به منظور تهیه زمین برای کاشت محصولات زراعی درخاک شنی لومی موردبررسی قرارگرفت و پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده دراین تحقیق که به منظور پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی مورداستفاده قرارگرفت ازنوع شبکه چندلایه پس انتشار برگشتی بودند که به منظور اموزش شبکه ازالگوریتم لونبرگ مارکوات استفاده گردید این الگوریتم به دلیل دقت پیش بینی بالا 94/59 درصدبرای پیش بینی میزان خردشدگی خاک مناسب تشخیص داده شد نمودارهای نقطه ای بدست امده ضریب همبستگی مدل 0/999 دراموزش شبکه و ضریب همبستگی مدل 0/90 52 درجریان تست شبکه بین داده های واقعی و پیش بینی شده مشاهده شد همچنین به منظور ارزیابی مدلشبکه عصبی مصنوعی داده های بدست امده ازاین مدل باداده های مدل رگرسیونی موردمقایسه قرارگرفت

Keywords:

خاک ورزی , خردشدگی خاک , میانگین قطروزنی خاک دانه ها , الگوریتم لونبرگ - مارکوات , شبکه عصبی مصنوعی