پیشبینی تأثیر شبکه آبیاری و زهکشی سد سنگ سیاه بر آبخوان دشت دهگلان
Publish place: 1th National Conference Semi-Arid Hydrology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 790
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC01_036
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
امروزه استفاده از تکنیکها و روشهای جدید برای برآورد پارامترهای کمی و کیفی آبخوان و مدیریت بهینه منابع آب اهمیت ویژهای پیدا کرده است. یکی از روشهای مطالعهی منابع آب زیرزمینی استفاده از مدلهای آب زیرزمینی و تکنیکهای شبیهسازی است. هدف از تهیه این مدل در دشت دهگلان، تهیه چارچوب فیزیکی و هیدروژئولوژیک آبخوان آن است که براساس طبقهبندی کلی اهداف مدلسازی، یک هدف تفسیری محسوب میشود. آبخوان دشت دهگلان توسط روش عددی تفاضلات محدود به وسیله نرمافزار GMS7.1 شبیهسازی شد. ابتدا مدل جریان آب زیرزمینی در حالت ماندگار برای میانگین سال آبی 88-87 اجرا و واسنجی شد، سپس مدل از مهر 87 تا شهریور 88 در حالت ناماندگار طی چهار گام زمانی واسنجی شد و بعد از آن به بررسی تأثیر سناریوهای اعمال شده جهت بهرهبرداری از شبکه آبیاری و زهکشی پایاب سد سنگ سیاه بر آبخوان دشت دهگلان پرداخته شده است. تأثیر شبکه آبیاری و زهکشی در دو حالت عدم تغییر میزان برداشت و کاهش 50 درصدی برداشت آب زیرزمینی داخل شبکه بررسی شد. در چنین شرایطی، افزایش سطح آب زیرزمینی در شمال محدوده مورد مطالعه اتفاق خواهد افتاد. همچنین بیشبینی سطح آب زیرزمینی در سال آبی 93-92 در صورت بهرهبرداری از شبکه در سال 92 انجام شد. نتیجه آنکه اگر روند برداشت از آبهای زیرزمینی در دشت دهگلان با نرخ کنونی ادامه پیدا کند، سطح آب زیرزمینی افت زیادی خواهد داشت. بیشترین افت در مرکز و شمال شرقی محدوده مورد مطالعه اتفاق خواهد افتاد.
Keywords:
Authors
زانیار شاهمرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه شهید بهشتی
حمیدرضا ناصری
عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
سیدعلی چاوشیان
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :