پیاده سازی شبکه عصبی Hopfield مجتمع سازی گسترده ی (VSLI) دیجیتال، در آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان (FPGA) برای حل مسایل محدودیت رضایت
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,349
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_057
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی - Hopfield برای حل مسئله های مربوط به )محدودیت رضایت( با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان FPGA بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته,بحث می کند، و سپس مساله ی N-queen را با استفاده از فرمولبندی بدست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده ,زمان های محاسبهی یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت را مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه با استفاده از ابزارهای FPGA امکان پذیر است
Authors
مهیا عباسی
آموزشکده فنی حرفه ای سما ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
حمیدرضا سلیمانی
آموزشکده فنی حرفه ای سما ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :