استفاده از DVR و TCR/TSCبه منظور جبران سازی کمبود وبیشبود ولتاژ در شبکه توزیع با الگوریتم حداقل انرژی
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,188
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCNIEE02_116
Index date: 18 February 2014
استفاده از DVR و TCR/TSCبه منظور جبران سازی کمبود وبیشبود ولتاژ در شبکه توزیع با الگوریتم حداقل انرژی abstract
یاDVR بازگردان دینامیکی ولتاژ، یکی از ادوات جبران ساز توان مشتری است که برای مقابله با کمبودهای ولتاژ کوتاه مدت در محل بارهای حساس به کار می رود. توانایی جبران کنندگیDVRبه حداکثر ولتاژ تزریقی توسط آن و مقدار انرژی که می تواند در مدت زمان کمبودولتاژ به سیستم تحویل دهد، بستگی دارد. در شرایطی که کمبود ولتاژ عمق و تداوم زیادی دارد، برای حفظ توانایی عملکردDVRدر جبران کمبود ولتاژ، می توان از استراتژی حداقل انرژی برای کنترلDVRاستفاده نمود در این روش سعی می شود با توجه به محدودیتی که روی اندازه ولتاژ تزریقی وجود دارد توان حقیقی تحویلی توسطDVRحداقل و یا در صورت امکان صفر شود. با استفاده از این روش هیچ نگرانی جهت توان انرژی ذخیرهDVRوجود ندارد ولی محدودیت این روش در میزان جبران ولتاژ و جریان سمت بار که با کاهش و پرش فازی همراه است می باشد و برای رفع آن در این مقاله ازTCRاستفاده شده استTCRبه عنوان جبران کننده استاتیکی توان راکتیو در سمت بار شبکه نصب می شود وبا تزریق جریان و کنترل مناسب زاویه آتش باعث حذف هارمونیک های هم فازی بار با شبکه می شود
استفاده از DVR و TCR/TSCبه منظور جبران سازی کمبود وبیشبود ولتاژ در شبکه توزیع با الگوریتم حداقل انرژی Keywords:
بازگردان دینامیکی ولتاژ , کمبود ولتاژ , پیشبود ولتاژ , استراتژی کنترلی حداقل انرژی , جبران سازی جریانTCR/TSC
استفاده از DVR و TCR/TSCبه منظور جبران سازی کمبود وبیشبود ولتاژ در شبکه توزیع با الگوریتم حداقل انرژی authors
عاطفه کیانی هفت لنگ
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - اراک – ایران
محسن صنیعی
دانشگاه شهید چمران-اهواز
امیرحسین سالمی
دانشگاه صنعتی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :