دسته بندی هواویزهای جوی توسط تابع فازی قطبیده با استفاده از داده های قطبیده شید سنج خورشیدی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,049
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CANPM02_066
Index date: 23 February 2014
دسته بندی هواویزهای جوی توسط تابع فازی قطبیده با استفاده از داده های قطبیده شید سنج خورشیدی abstract
دسته بندی هواویزهای جوی یکی ازمباحث مهم درسنجش ازدورهواویزها توسط ابزارهای فضابرد و هوابرد وزمین پایه است تابع فازی قطبیده هواویزهامعیاری ازقطبش نورپراکنده شده ی خورشید توسط ذرات مایع یاجامدمعلق درجو زمین است دراین مقاله توانایی دسته بندی هواویزهای جوی توسط پارامترتابع فازی قطبیده برای جوشهر زنجان بررسی میشود برای این کار پارامترهای عمق اپتیکی هواویزها نمای انگستروم سپیدایی پراکنگی تک باره و تابع فازی قطبیده هواویز ها بررسی میشود عمق اپتیکی هواویزها معیاری ازمیزان ذرات هواویزها درستون قائم ازجوزمین است نمای انگستروم معیاری کیفی ازاندازه ذرات غالب درجو است که ازداده های عمق اپیتیکی هواویزهادرسه طول موج بدست می اید سپیدایی پراکندگی تک باره معیاری ازجذب ذرات هواویز جوی را نشان میدهد تابع فازی قطبیده نیز معیاری ازمیزان قطبش خطی نورپراکنده شده ازذرات هواویز رانشان میدهد این پارامترها ازاندازه گیری شیدسنج خورشیدی قطبیده CE318-2 دربازه زمانی بهمن 1388تا دی 1391 استخراج میشود نتایج نشان میدهد بیشینه مقدارتابع فازی قطبیده همبستگی خطی بسیار خوبی )R =0.95 باپارامتر نمای انگستروم دارد همچنین این پارامتر همبستگی خطی منفی )R = - 0.33 R = -0.76 به ترتیب باعمق اپتیکی هواویز ها و سپیدایی پراکندگی تک باره دارد بنابراین پارامترتابع فازی قطبیده توانایی دسته بندی هواویزهای شهری صنعتی که درناحیه کمربند غباری قراردارند رادارد
دسته بندی هواویزهای جوی توسط تابع فازی قطبیده با استفاده از داده های قطبیده شید سنج خورشیدی Keywords:
دسته بندی هواویزهای جوی توسط تابع فازی قطبیده با استفاده از داده های قطبیده شید سنج خورشیدی authors
علی بیات
دانشجوی دکتری دانشکده فیزیک
حمیدرضا خالصی فرد
عضو هیات علمی دانشکده فیزیک
امیر معصومی
عضو هیات علمی دانشکده فیزیک دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :