سنجش تجربی خواص آکوستیکی محفظه انبساط بدون جریان در حالت دو منبع
Publish place: The 7th Students Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 900
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ASCME07_156
Index date: 23 February 2014
سنجش تجربی خواص آکوستیکی محفظه انبساط بدون جریان در حالت دو منبع abstract
در این پژوهش، روشی تجربی برای سنجش برخی خواص آکوستیکی یک مجرای انتقال سیال تراکم پذیر، بدون حضور جریان، ارایه شده است. مجرای مورد آزمایش یک محفظه انبساط با لوله های ورودی وخروجی است که در یک محیط نیمه پژواک 1 قدرار داده شده است . خواص آکوستیکی اندازه گیری شده شامل توابع طیفی انتقال فشار صوتی 2 و تراز فشار صوت در مقاطع معین نمونه و مقدار طیفی تابعهمبستگی 3 و نسبت سیگنال 4 به نوفه در هر کدام از اندازه گیریها است. برای تحریک صوتی نمونه آزمایش از یک بلندگو که سیگنال مشخصی را دریافت می کند، بهره گرفته شده است. سیگنال تولیدیدر این پژوهش، نوفه سفید و نوفه هارمونیک سینوسی است. این بلندگو سر لوله ورودی قرار گرفته و موج صوتی را ایجاد میکند. در اندازه گیری فشارهای صوتی، از روش دو میکروفونه استفاده شدهاست. علاوه بر آن، اندازه گیریها در دو حالت وجود و عدم وجود ماده جاذب انجام شده و نتایج با هم مقایسه شده است. مقایسه نتایج حاصل از این سنجش و نتایج معتبر قبلی، بیانگر دقتمناسب اندازه گیریها )در حالت تحریک از سر لوله بلندتر( و قابل اعتماد بودن آنها است. بنابراین میتوان ادعا نمود که اندازهگیریها در هر دو حالت تحریک از سر لوله کوتاهتر و بلندتر معتبر است.
سنجش تجربی خواص آکوستیکی محفظه انبساط بدون جریان در حالت دو منبع Keywords:
سنجش تجربی خواص آکوستیکی محفظه انبساط بدون جریان در حالت دو منبع authors
علیرضا ریحانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک تبدیل انرژی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
محمدرضا علیگودرز
استادیار دانشکده مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
علی فائزیان
استادیار پژوهشکده علوم و صنایع غذایی خراسان رضوی
محمدرضا مدرس رضوی
استاد دانشکده مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :