افزایش سرعت یادگیری شبکه‌های عصبی تپشی به کمک تندترین کاهش گرادیان پی بهبود یافته با تانژانت موازی
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 636
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_120
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
در این مقاله فرایند یادگیری در شبکه‌های عصبی تفرشی بررسی شده است. زیاد شدن تعداد تکرار های مورد نیاز برای هم‌گرایی شبکه‌های عصبی تپشی می‌تواند به عنوان یک ظرف این شبکه‌ها محسوب شود برای همین بهبود فرایند یادگیری می‌تواند باعث کاهش زمان و تعداد تکرار های مورد نیاز برای هم‌گرایی و بهبود عملکرد این شبکه‌ها شود. در این مقاله الگوریتم یادگیری تندترین کاهش گرادیان یک بهبود یافته با تانژانت موازی برای تسریع در یادگیری پیشنهاد شده است و با اجرای دو آزمایش باینری معروف، سرعت یادگیری توسط الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های تندترین کاهش گرادیان و نمونه بهبود یافته آن با مونتوم مقایسه شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده موجب هم‌گرایی سریع‌تر شود که در فرایند یادگیری شده است.
Keywords:
Authors
حسین خرم آبادی آرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
پیمان معلم
دانشیار گروه مهندسی برق دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
کمال شاه طالبی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :