بهبود روشهای اتوماسیون برش گل زعفران با استفاده از تکنیکهای هوشمند
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 947
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_129
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
زعفرانیه گز پرارزش طنین محصولات کشاورزی میباشد. تاکنون کارهایی جهت جداسازی کلاله از گل زعفران انجام شده است ولی به دلیل تنوع انواع گل زعفران این کارها فقط در سطح تئوری و آزمایشگاهی باقی مانده است. در این مقاله به بررسی گل زعفران با استفاده از تکنیکهای و هوشمند میپردازیم. این بررسی از آن جهت مهم میباشد اول اینکه از آنجایی که گل زعفران دارای کیفیت کلاله زعفران تأثیر میگذارد این بررسی میتواند معیاری جهت طبقهبندی زعفران استفاده شود ولکانیک این بررسی میتواند جهت بهبود پیدا کردن نقطه برش گل زعفران جهت جداسازی کلاله از گل استفاده شود. در اینجا ابتدا با استفاده از روشهای پردازش تصویر، تصویر باینری مناسب از گل زعفران به دست میآوریم سپس با استخراج ویژگیهای گل و ذخیره آنها پایگاه دادهای به دست میآوریم و با استفاده از این پایگاه داده یک شبکه عصبی را آموزش میدهید و عمل تشخیص را با استفاده از شبکه عصبی صورت میگیرد در انتها با استفاده از تشخیص نوع گل و ترکیب آن با روشهای قدیمی،. برش گل زعفران جهت جداسازی کلاله مشخص میشود. این مقاله به طور کامل با نرمافزار Matlab پیاده شده است .
Keywords:
Authors
رضا علی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - باشه مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجید محمدی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
عاطفه بیاتی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :