تاثیر گونه های تریکودرمای بومی از مزارع جالیز بر روی شبه قارچ phytophthora nicotianae
Publish place: The first national conference on environmental research
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 924
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCER01_396
Index date: 16 March 2014
تاثیر گونه های تریکودرمای بومی از مزارع جالیز بر روی شبه قارچ phytophthora nicotianae abstract
شبه قارچ phytophthora nicotianae، یک بیمارگر بسیار مهم و مخرب در بسیاری از انواع گیاهان زراعی و باغی است. این تحقیق به منظور بررسی امکان کنترل بیولوژیک این بیمارگر مهم با استفاده از چهارگونه قارچ آنتاگونیست Trichoderma شامل: T.koningii, T.harzianum iso6, T.virens 6011, T.atroviridae 1-3، در شرایط آزمایشگاهی و به روش کشت متقابل انجام گردید. آزمون کشت متقابل روی دو محیط کشت PDA و V8 انجام شد. تمامی جدایه های فوق توانستند پس از 48 ساعت، باعث بازدارندگی از رشد بیمارگر روی محیط های مختلف کشت گردند. بیشترین درصد بازدارندگی از رشد توسط T.virens 6011 و روی محیط کشت PDA حاصل شد. در بررسی های میکروسکوپی، جدایه های قارچ آنتاگونیست پس از رسیدن به ریسه های بیمارگر، با پیچش به دور آن به درون آن نفوذ نمودند. پس از گذشت 5 تا 7 روز روی محیط کشت PDA و 4 روز در مورد محیط کشت V8، جدایه های Trichoderma به طور کامل کلنی بیمارگر را پوشانده و روی آن اسپورزایی نمودند. نتایج این بررسی قارچ T.virens 6011 را با 42.59 درصد توان بازدارندگی از رشد فیتوفترا به عنوان یک عامل بیوکنترل علیه P.nicotianae معرفی می کند.
تاثیر گونه های تریکودرمای بومی از مزارع جالیز بر روی شبه قارچ phytophthora nicotianae Keywords:
تاثیر گونه های تریکودرمای بومی از مزارع جالیز بر روی شبه قارچ phytophthora nicotianae authors
حمیده خواسی
دانشجوی بیماری شناسی گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
کامران رهنما
دانشیار گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حمیدرضا صادقی پور
دانشیار گروه زیست شناسی دانشگاه گلستان
سیداسماعیل رضوی
مربی گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :