بازشناسی دست نوشته فارسی با مدل مخفی مارکوف
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,388
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_080
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
در قرن حاضر، به دلیل ارتباط روزافزون بین انسان و رایانه و استفاده گسترده از اینترنت و موبایل جهت انجام کارهای شخصی و اداری و تحصیلی، نیاز بهتشخیص دست خط آن هم به صورت برخط را افزایش داده است، بنابراین محقیقین در کشورهای مختلف جهت شناسایی دست خط تلاش های فراوانی کردند اما به دلیل ساختار ویژه ای که دست خط فارسی دارد نمی توان زیاد به این تحقیقات استناد کرد، لذا بازشناسی برخط دست خط فارسی با مشکلاتفراوانی مواجه است. در این مقاله سعی بر بازشناسی برخط حروف فارسی با کمک مدل آماری مخفی مارکوف شده است. ابتدا دست نوشته را به دو قسمت: بدنه اصلی و بخش های اضافی تقسیم می کنیم و سپس بدنه اصلی را با کمک بردارجهات و اشکال اصلی و مدل مخفی مارکوف شناسایی و در مرحله آخر به بازشناسی بخش های اضافی و در نهایت تشخیص دست نوشته خواهیم رسید. نتایج تجربی نشان می دهد دقت تشخیص، روند رو به رشدی را داشته است.
Keywords:
Authors
اعظم شکاری شهرک
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سنندج
مریم خادمی
استادیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :