به کارگیری مفاهیم تازه در بهبود موتور جست و جوی وب معنایی واتسون
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_133
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
امروزه با رشد و گسترش علوم و سازمان ها، وب به انباره ی عظیمی از اطلاعات و داده ها تبدیل شده است. موتور جست و جو، مهم ترین ابزار برای پیدا کردن هر نوع اطلاعاتی روی وب جهانی است. با وجود رشد بسیار سریع وب، امروزه موتورهای جست و جوی سنتی دیگر کارایی ندارند و موتورهای جست و جوی معنایی هر چند نیاز کاربران را تا حدودی برطرف کرده اند لیکن این موتورهای جست و جوگر از جمله موتور جست و جوگر واتسون هنوز با مواردی چون فراخوانی بالا و نارضایتی کاربر در یافتن مورد جست و جو مواجه هستند و نیاز به بهبود دارند. در این پژوهش با استفاده از منطق فازیالگوریتمی جهت بهینه سازی واتسون با قابلیت هایی شامل: تعیین درجه اهمیت کلمات کلیدی، اعمال عملگر مکمل گیری، اعمال عملگرهای ارتباط دهنده،رتبه بندی لینک های خروجی براساس چگالی کلمه کلیدی پیشنهاد کردیم. خروجی این الگوریتم از نظر تعداد لینک ها، رتبه بندی و دقت نسبت به نتایجواتسون بهبود یافت.
Keywords:
Authors
سکینه قنبری خاص
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
ماشاالله عباسی دزفولی
استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
محمدحسین یکتایی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :