بهبود موتورهای جستجوی وب معنایی با استفاده از روش های هوشمند
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,222
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_488
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
پیدایش وب معنایی، به عنوان روشی برای نمایش اطلاعات به گونه ای که برای ماشین ها و عوامل غیر انسانی نیز قابل درک باشد، تحول اساسی در تکنولوژی وب ایجاد کرده است. در وب معنایی نیز همچون وب سنتی، جست و جو به عنوان یکی از اساسی ترین و پرکاربرد ترین نیازمندی کاربران، اهمیت فراوانی دارد. موتور جست و جوی وب معنایی واتسون بستری برای گسترش نرم افزارهایی است که در محیط وب معنایی به بهبود بخش های مختلف می پردازد. علاوه بر بستر فوق واتسون ابزاری برای جست و جوی کاربران نیز فاهم کرده است که کاربر کلمه کلیدی مورد نظر خود را وارد کرده و لینک های معنایی وابسته به کلمه را مشاهده می کنند.
Keywords:
بهینه سازی موتور جست و جو , موتور جست و جوی معنایی واتسون , منطق فازی , وزن کلمه کلیدی , چگالی کلمه کلیدی
Authors
حمزه فرامرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
بیتا شادگار
استادیار، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
علی رضا عصاره
استادیار، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :