نخستین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم بهبود یافته (اجتماع ذرات)
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_158
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
انرژی بادی به عنوان یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر و با آلودگی بسیار کم در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است یکی از مشکلات اساسی در استفاده از توربین های بادی تغییرات سریع در میزان توان استحصالی از این توربین ها می باشد.در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی چندلایه اموزش یافته با الگوریتم بهبود یافته (اجتماع ذرات ) پیش بینی توان نیروگاه بادی انجام گرفته. هدف از آموزش شبکه های عصبی یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل برساند. داده های موجود برای دو سایت واشنگتن و مونتانا واقع در ایالات متحده آمریکا برای سال های 2004 و 2005 مورد استفاده قرار گرفته این اطلاعات شامل سرعت های وزش باد، دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد ورودی شبکه ایجاد شده شامل( سرعت باد دمای هوا) خروجی شبکه (توان تولیدی توربین های بادی)می باشد.
Keywords:
Authors
حسین لطفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد
محمدباقر نقیبی سیستانی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :