سیستم خلاصه ساز خودکار متن فارسی با استفاده از الگوریتم ترکیبی SA-GA
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,623
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_214
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
خلاصه سازی خودکار متن، فرآیندی برای کاهش حجم متن سند، با استفاده از یک برنامه ی کامپیوتری به منظور ایجاد خلاص های از متن با حفظنکات کلیدی و مهم سنداست. از آنجایی که رشد اطلاعات بسیار فزآینده است و داده ها افزایش یافته اند، خلاصه سازی خودکار متن، یک روش کاربردی است. این روش به کوتاه کردن محتوای اطلاعاتی یک فایل متنی با حفظ محتوای اصلی در معنای کلی اشاره میکند. در این مقاله سیستم خلاصه ساز متن فارسی پیشنهادی پس از ریشه یابی کلمات با استفاده ازترکیب روشهای مبتنی بر گراف و TF-IDF جملات را وزندهی می- نماید. سپس جملات خلاصه با استفاده از الگوریتم ترکیبی SA-GA که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم شبیه سازی حرارت (SA) است، انتخاب میشوند. تابع برازندگی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر سه فاکتور شباهت با عنوان، قابلیت خوانایی و پیوستگی است. ارزیابی خلاصه های حاصل از اجرای این سیستم کارایی آن را ثابت نموده است.
Keywords:
Authors
الهام مهدی پور
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران
معصومه باقری قرقروک
موسسه آموزش عالی خاوران
افسانه رضایی
موسسه آموزش عالی خاوران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :