ارائه روشی جدید برای کاهش نرخ برخورد در WLANs
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,132
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JCCEM01_071
Index date: 16 March 2014
ارائه روشی جدید برای کاهش نرخ برخورد در WLANs abstract
امروزه شبکه های محلی بی سیم بر اساس طرح تابع توزیع هماهنگی (DCF) با همدیگر به رقابت می پردازند. این طرح به دلیل وجود برخوردهای متوالی و شکاف های بیکار متعدد Backoff، عملکرد ضعیفی از خود نشان می دهد. بهره وری کانال را با افزایش رقابت گره ها برای استفاده از رسانه ی مشترک در شبکه های محلی بی سیم مبتنی بر استاندارد IEEE 802.11 مورد مطالعه قرار دادیم، که به دلیل وجود برخوردها و دوره های بیکار ذاتی DCF متوجه افت کارایی کانال شدیم. لذا برای حل این مشکل فرض کردیم که تعداد N دستگاه WLANای که در یک محدوده و روی یک کانال بصورت DCF کار می کنند، با تغییرات پنجره رقابت(CW)هر یک در DCF بمنظور استفاده از یک کانال مشترک، بایدطوری با هم رقابت کنند که بهره وری کانال را افزایش دهند. این مقاله یک پروتکل دسترسی به رسانه مشترک بنام پنجره رقابت پویا(D-CW) ارائه می دهد، که قادر است بسیاری از برخوردها و شکاف های بیکار را در این رسانه به طور قابل توجهی کمتر نماید.D-CW با استفاده از تابع Random-Uniform می تواند یک مقدار پویایی به پنجره رقابت(CW) هر ایستگاه ی که تازه وارد رقابت شده، انتساب دهد، که این عمل سبب کاهش برخوردها در هنگام ارسال بسته می-شود و همچنین هنگامیکه یک ایستگاه ارسالی موفق داشته باشد، D-CW با نصف کردن مقدار پنجره رقابت(CW) آن ایستگاه، باعث کمتر شدن شکاف های بیکار در زمان ارسال بسته بعدی می شود. نتایج شبیه سازی نشان داده است که D-CW می تواند بطور قابل توجهی توان عملیاتی سیستم و را بر روی 802.11 DCF بهبود دهد.
ارائه روشی جدید برای کاهش نرخ برخورد در WLANs Keywords:
ارائه روشی جدید برای کاهش نرخ برخورد در WLANs authors
احمد حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد
حسن ختن لو
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
محمد نصیری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :