استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شاخص‌های چند طیفی
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,029
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JCCEM01_094
Index date: 16 March 2014
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شاخص‌های چند طیفی abstract
هدف ما در این مقاله بهینه سازی شاخص های مختلف در تصاویر چندطیفی می‌باشد. بهبود سنجش از دور سطح زمین با استفاده از پویشگرهای ماهواره‌ای یا هواپیمایی، به عنوان یک چالش مطرح است. انتخاب طیف های مناسب از بین طیف های موجود در ماهواره برای رده بندی بخش های مختلف تصویر و ایجاد شاخص ها ، یک مسئله بسیار مهم می‌باشد. در بسیاری از شاخص ها فقط از تعداد محدودی طیف استفاده می‌شود، که این می‌تواند بر دقت شاخص‌ها تاثیر گذار باشد. برای مثال در شاخص گیاهی ndvi ، فقط از دو طیف قرمز و مادون قرمز استفاده شده است. در این مقاله سعی شده است تا یک روش بهینه سازی برای بهبود طیف های انتخاب شده برای ایجاد شاخص ها توضیح داده شود. هدف ما پیدا کردن طیف های مختلف با ضرایب متفاوت می باشد که این کار را با استفاده از الگوریتم ژنتیک، که یک تکنیک جستجو در علم کامپیوتر برای یافتن راه حل بهینه در مسائل جستجو است، انجام داده ایم. الگوریتم های ژنتیک با توجه به خاصیت بهینه سازی که دارند، می توانند به بهبود شاخص های مختلف کمک کنند. در انتهای مقاله، نتایج پیاده سازی الگوریتم آورده شده است که نشان می دهد با استفاده از GA می‌توانیم شاخص های مختلف را با دقت بالا تخمین بزنیم
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شاخص‌های چند طیفی Keywords:
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شاخص‌های چند طیفی authors
مسلم محمدی جنقرا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه پیام نور میاندوآب
سیما نریمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :