مقایسه روشهای ارزیابی ریسک محیط زیستی در خط لوله انتقال گاز دلیجان- قزوین
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,224
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_290
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
این مطالعه در صدد انتخاب روش و ارائه الگوی مناسب به منظور ارزیابی ریسک محیط زیستی در خط لوله انتقال گاز دلیجان- قزوین می باشد. به منظور انتخاب روش، پنج روش اصلی که بیشترین کاربرد را در جهان دارند شامل روشهای: تجزیه وتحلیل درخت خطا(FTA)،مطالعه خطر و عملیات(HAZOP)، ارزیابی کمی ریسک(QRA)، ارزیابی ریسک گزینه ای(Scenario Based) و روش کنت مولبایر(Kent Muhlbauer) به وسیله هشت معیار انتخابی شامل: قابلیت استفاده، قابلیت اعتماد، سطح پیچیدگی، تکامل روش، هزینه کم، دردسترس بودن، تطبیق پذیری وزمان کم در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) مورد مقایسه قرار گرفتند. پس از تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده (با پرسشنامه) به وسیله نرم افزار ، روش کنت مولبایر با وزن نهایی562/0 انتخاب و پیشنهاد شد. برآورد ریسک خط لوله با این روش عبارت است از: 32% خط لوله دارای سطح ریسک بسیار زیاد، 11% سطح ریسک زیاد، 23% سطح ریسک متوسط و34% دارای سطح ریسک کم می باشد. مهم ترین عوامل افزایش ریسک محیط زیستی خط لوله با روش مولبایر عبارتند از: عمق پوشش نامناسب، نبود آموزش کافی، نبود سیستم پیام اضطراری، تقاطع خط لوله با دو رودخانه(قمرود، قره چای)، مجاورت و تقاطع با گسل های متعدد و عبور خط لوله از مناطق پر تراکم. مهم ترین راهکارهای پیشنهادی کاهش ریسک عبارتند از: آموزش، مسیر یابی صحیح با استفاده از مطالعات زمین شناسی، استفاده از تجهیزات نگهدارنده خط در منطقه گسلها ، نصب دتکتور در طول مسیر خط لوله و عبور دادن افقی لوله از کف رودخانه ها به منظور جلوگیری از تغییرات ریخت شناسی.
Keywords:
Authors
محسن گودرزی
کارشناس ارشد برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
حمید بذار
کارشناس ارشد هوش کامپیوتر - هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :