به کارگیری روش های تلفیقی مغناطیسی، مقاومت ویژه الکتریکی و قطبش القایی در اکتشاف کانسارهای اسکارن آهن و مس، مطالعه ی موردی: کانسار آهن و مس قلندر، اهر
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,932
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEE01_070
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
Abstract:
یکی از روش های مرسوم در اکتشاف کانسارهای فلزی به خصوص اسکارن های آهن و مس، به کارگیری همزمان روش های تلفیقی مغناطیسی، قطبش القایی و مقاومت ویژه الکتریکی می باشد. دو کانه ی اصلی در این نهشته ها شامل مگنتیت با ترکیب اسیدی و کانه سولفیدی کالکوپیریت است. بهترین روش اکتشاف ژئوفیزیکی مگنتیت استفاده از برداشت مغناطیس سنجی و همچنین استفاده از روش های قطبش القایی و مقاومت ویژه برای کانی های سولفیدی مس همانند کالکوپیریت می باشد. محدوده ی مورد مطالعه که شامل زون کانه زایی آهن و مس قلندر در استان آذربایجان شرقی است، دارای کانی سازی های متنوعی از جمله مگنتیت، هماتیت، کالوپیریت، مالاکیت، آزوریت و ... می باشد. در این مقاله، ابتدا از روش مغناطیس سنجی برای مشخص نمودن روند و امتداد کانی سازی استفاده شده و سپس بر روی نتایج بدست آمده از این روش، تعداد دو پروفیل قطبش القایی و مقاومت ویژه الکتریکی طراحی و برداشت شده تا اطلاعات کانی سازی شامل شیب و ضخامت لایه ها در عمق بهتر بررسی شده و نقاط بهینه ی حفاری پیشنهاد شوند. آنچه که در این مطالعه حائز اهمیت است، همبستگی بسیار مناسب بین داده ای ژئوالکتریکی و روش مغناطیس سنجی در اکتشاف نهشته های اسکارنی می باشد.
Keywords:
روش تلفیقی ژئوفیزیکی , مغناطیس سنجی , قطبش القایی , مقاومت ویژه الکتریکی , نهشته ی اسکارنی آهن و مس , معدن قلندر
Authors
سعید کاظم علیلو
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
میثم عابدی
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
غلامحسین نوروزی
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
فرامرز دولتی
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :