ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

شناسایی هوشمند زون های شکسته با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی

Year: 1392
COI: NCEE01_084
Language: PersianView: 636
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امیر کشاورز رضا - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شاهرود، ایران
حمید حسن پور - استاد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شاهرود، ایران
بهزاد تخم چی - استادیار، دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود، ایران

Abstract:

تا کنون مطالعات زیادی در زمینه شناسایی شکستگی های طبیعی صورت پذیرفته است که هنوز به دف نهایی و کارآمد برای استفاده در صنعت نرسیده است. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از داده های پتروفیزیکی به این تشخیص دست یابیم که آیا یک ناحیه از چاه دارای شکستگی باز، شکستگی بسته و یا فاقد شکستگی می باشد. در روش پیشنهادی از درخت تصمیم برای نمایش فرضیه ها استفاده شده و برای استنتاج این درخت تصمیم از روی داده های پتروفیزیکی، از یک الگوریتم بسیار کارآمد به نام C4.5 بهره گرفته شده است. در ضمن جهت افزایش کارایی از روشی با عنوان بگینگ به منظور تجمیع یادگیری ها استفاده شده است. روش مطرح شده در این مقاله بر روی داده های سه چاه آزموده شده و کارآمدی بیش از 89 درصد را از خود نشان داده است که می تواند درخور توجه باشد.

Keywords:

شکستگی، کلاس بندی، درخت تصمیم، بگینگ، الگوریتم C4.5

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/242168/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشاورز رضا، امیر و حسن پور، حمید و تخم چی، بهزاد،1392،شناسایی هوشمند زون های شکسته با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی،اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/242168

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، کشاورز رضا، امیر؛ حمید حسن پور و بهزاد تخم چی)
برای بار دوم به بعد: (1392، کشاورز رضا؛ حسن پور و تخم چی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • تحقیق و بررسی الگوریتم C4.5 و ارتقای آن به روش های جدید [Conference Paper]
  • Dutta, P., Singh, S.K., Al-Genai, J., Akhtar, A., and Akbar, ...
  • Martinez-T orres, L.P. (2002). C haracterization of naturally fractured reservoirs ...
  • Nelson, R.A. (2001). Geologic Analysis of Naturally Fractured Reservoirs. SECOND ...
  • Quinlan, J.R. (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. California: Morgan ...
  • Serra, _ (1989). Formation MicroScanner Image Interpretation. (Houston: Schlumberger Education ...
  • Thompson, L.B. (2000). Fractured reservoirs: integration is the key of ...
  • Tokhmchi, B., Memarian, H., Rezaee, M.R. (2010). Estimation of the ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,665
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support