تجزیه و تحلیل بنیادین، رایج ترین روش پیش بینی ورشکستگی در شرکت ها
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 878
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMIIMAIEO02_006
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1393
Abstract:
در بیش از 50 سال گذشته، موضوع پیش بینی ورشکستگی شرکتها یکی از موضوعات مورد توجه جهانی بوده و درتحقیقات آکادمیک زیادی تلاش شده است که بر اساس اطلاعات موجود و تکنیک های آماری، بهترین مدلهای پیشبینی ورشکستگی کشف و ارائه شود. یکی از رایج ترین روشهای پیش بینی ورشکستگی روش تجزیه و تحلیل بنیادین و استفاده از نسبتهای مالی می باشد. اما از آنجایی که امکان دستکاری این نسبتها توسط مدیریت وجود دارد به نظر می رسد استفاده از مدلهای ورشکستگی که علاوه بر نسبتهای مالی بر مقیاسهای حسابرسی نیز مبتنی باشد مفیدتر است. از طرفی اکثر مطالعات انجام شده درزمینه پیش بینی ورشکستگی، به کاربرد اطلاعات تک دوره ای تمرکز داشته و مطالعات اندکی نقش اطلاعات پیشین را در تخمین و پیش بینی ورشکستگی مورد بررسی قرار داده اند.به دلیل فقدان پژوهشهای کافی در این زمینه، مدل پیش بینی ورشکستگی رولینگ لوجیت انتخاب شد تا توانایی پیش بینی آن در شرایط محیطی ایران مورد ارزیابی قرار گرفته و میزان کاربرد مدل مشخص شود.هدف این پژوهش،بررسی مدل های پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای غیر مالی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. این پژوهش با استفاده از مطالعات توصیفی و روش همبستگی در نمونه آماری 175 شرکت انجام گردیده است. برای جمع آوری اطلاعات از دو روش کتابخانه ای و میدانی استفاده شده است و ابزارگرد آوری اطلاعات، صورتهای مالی شرکتها و یادداشتهای همراه آنها بوده است
Keywords:
تجزیه و تحلیل بنیادین , ورشکستگی
Authors
پوریا غیاثی نیا
کارشناس ارشد حسابداری و عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی علامه جعفری رفسنجان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :