بررسی اثر متانول و نانو کود کلات آهن بر صفات مورفوفیزیولوژیک ریحان Ocimum basilicum
Publish place: The 3rd National Conference on Agriculture and Food Sciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT03_264
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
با توجه به پیشرفت در علوم پایه، کاربرد گیاهان دارویی در صنایع غذایی افزایش یافته و به وسعت این علم افزوده است.ریحان دارای سابقه کشت 3000 ساله است و از دیرباز به وسیله مردم اروپا و آسیا در مراسم مذهبی آئینهای سنتی مورداستفاده قرار میگیرد. از ریحان به عنوان گیاه دارویی، ادویهای و همچنین به عنوان سبزی تازه استفاده میشود. ریحان یا عصاره آن در ترکیب با سایر ادویهها برای خوشمزه کردن شیرینیجات، فرنیها، ساخت انواع چاشنی، سرکهها، خیارشور،بستنیها، نوشیدنیهای غیرالکلی و مشروبات الکلی به کار میرود. به منظور بررسی اثر متانول و نانو کود کلات آهن بر صفات مرفوفیزیولوژیک گیاه دارویی ریحانOcimum basilicumآزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در 3 تکرار و 20 تیمار در مزرعه زراعی پژوهشکده گیاهان دارویی جهاد دانشگاهی در سال زراعی 91-90 انجام گردید. تیمارهای مورد بررسی عبارتند از: متانول ( 0و10و20و30 و 40 درصد نسبت حجمی) و نانو کود کلات آهن ( 0و0/5و1و1/5 هزار نسبت حجمی). اثرات متقابل اعمال متانول و نانوکود کلات آهن بر کلیه صفاتمورفوفیزیولوژیک مورد ارزیابی بجز تعداد برگ در سطح یک درصد معنی دار شدند. با استناد به نتایج حاصله می توان کاربرد متانول و نانو کود کلات آهن را در افزایش بهره وری مواد موثره این گیاه جهت کاربرد در صنایع غذایی مثبت ارزیابی کرد
Keywords:
Authors
مهرداد نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران
حسنعلی نقدی بادی
دانشیار پژوهش، گروه پژوهشی کشت و توسعه، پژوهشکده گیاهان دارویی جهاد دانشگاهی، کرج
علی مهرآفرین
عضو هیات علمی گروه پژوهشی کشت و توسعه، پژوهشکده گیاهان دارویی جهاد دانشگاهی، کرج
فرحناز خلیقی سیگارودی
استادیار پژوهش، گروه پژوهشی کشت و توسعه، پژوهشکده گیاهان دارویی جهاد دانشگاهی، کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :