تولید موتانت های فاقد فعالیت هسته یخ ina درجدایه Xanthomonastranslucens با استفاده ازاتیل متان سولفونات
Publish place: The 3rd National Conference on Agriculture and Food Sciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 472
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT03_338
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
امروزه به کمک بیوتکنولوژی اقدامات پیشگیرانه ی سرمازدگی با تغییردرفلور میکروبی هرمنطقه صورت میگیرد و شامل کاهش میکروارگانیزم های مهم توزیع کننده ی هسته های یخی به ویژه باکتریهای اپیفیت می باشد دراین روش با تخریب مستقیم یا غیرمسقتیم ژن عامل هسته یخ جدایه های فاید هسته یخ بدست می ایند که درهمه خواص مورفولوژیکی اکولوژیکی و اپیفیتی به جز قابلیت تشکیل هسته یخ مشابه و ایزوژن جدایه والد دارای هسته یخ هستند و باتکثیر وانتقال به روی گیاه با والد وحشی خود به رقابت می پردازند دراین مطالعه چندجدایه جهش یافته ی فاقد هسته یخ INA ازICMP16317Xanthomonastranslucens با ماده جهش زای اتیل متان سولفونات EMS بدست امد جدایه های موتان شده فاقد هسته یخ به کمک ازمون انجمادقطره ای انتخاب گردیدند همچنین کلیه جدایه های موتان حاصله و جدایه مادری وحشی به منظور ردیابی ژن هسته یخ INAX به کمک پرایمر طراحی شده وارد واکنش زنجیره ای پلیمراز شدند جدایه مادری دارای ژن هسته یخ بود و بخش ژنومی موردنظر را تکثیر کرد اما جدایه های موتان درازمون ژنتیکی ردیابی ژن اکثرا فاقد ژن هسته یخ بودند و تغییرات چشمگیری دراین ژن نسبت به جدایه های مادری کسب کردند و با غیرفعال شدن ژن ina فنوتیپ جهش یافته INA- را نشان دادند
Keywords:
Authors
علی یداله پورزواردهی
دانشجوی کارشناسی ارشدبیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حشمت الله رحیمیان
استاددانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
نادعلی باقری
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :