مقایسه مدل های مختلف شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری سیستم بانکی و ارائه بهترین مدل 1385-1390
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 970
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MBMCONF01_197
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
این پژوهش، با هدف انتخاب مدل بهینه و متغیرهای اثرگذار، جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی، با استفاده ازمدل های این پژوهش که عبارتنداز: شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشاراطلاعات شبکه هاای عصبی " GMDH ،"شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور، مدل های لاجیت، پروبیت و تحلیل ممیزی، ارائه شده است. بدین منظور 022 نفر از مشتریان حقیقی یکی از بانک های دولتی در فواصل سال های 5831 تا 5832 انتخاب شدند؛ که از ایان تعاداد:521 نفرطوش حساب و 31 نفر از مشتریان بدحساب بوده اند. در مرحله اول 3 متغیر به عناوان متغیرهای بی اثر دروضعیت اعتباری مشتریان تشخیص داده شده؛که حذف شدند. مقایسه این مدل ها با یکدیگر نشان داد؛ که شبکه های عصبی با الگوریتم شعاع محور وشبکه های عصبی" GMDH "بالاترین دقت را در پیش بینی رفتار اعتباری مشتریان بانکی دارا می باشند.
Keywords:
رتبه بندی اعتباری , ریسک اعتباری , شبکه های عصبی , الگوریتم پس انتشار طااا , مادل GMDH , الگوریتم شعاع محور , مدل لاجیت , مدل پروبیت و مدل تحلیل ممیزی
Authors
جعفر رزمی
استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
محمدرضا شهبازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، پردیس البرز دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :