نقش کشت بافت در بهبود تکثیر گیاهان دارویی
Publish place: National Conference on the Use of Medicinal Plants in Lifestyle and Traditional Medicine
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,458
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTHU01_093
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
Abstract:
گیاهان دارویی یکی ازمنابع مهم تولید داروهستند که بشرسالیان دراز ازآنها استفاده نمودها ست و درحال حاضر نیز نه تنها ارزش خد را درزمنیه تولید دارو ازدست نداده اند بلکه اهمیت آنها نیز فزونی یافته است البته روشهای تکثیر رویشی درشرایط طبیعی دربرخی موارد کارامد نبوده و روش جدیدی ازکشت گیاهان تحت عنوان کشت سلول و بافت گیاهی معرفیو ارایه شده است درحال حاضر تکنیکهای کشت بافت به عنوان ابزاری قوی جهت مطالعه مشکلات اساسی و کاربردی بیولوژی گیاهی درامده است روشهای مختلفی برای تکثیر آن ازجمله باززایی درشرایط ازمایشگاهی باززایی ازطریق جنین زایی سوماتیک غیرجنسی حفاظت گونه های گیاهان دارویی ازطریق نگهداری درسرما تولید متابولیت های ثانویه ازگیاهان دارویی می باشد درمقاله حاضر سعی شده است تا ضمن معرفی برخی ازروشهای کشت بافت مورد استفاده درتولید گیاهان دارویی اهمیت اقتصادی متابولیت های دارویی مشتق ازاین گیاهان و ارزش بالای آنها برای کشورهایی همچون ایران که دراای تنوع بالایی ازگیاهان دارویی هستند مشخص شود بنابراین استفاده ازروشهای کشت بافت به منظور تکثیر و تولید متابولیت های ثانویه گیاهان دارویی تا فراورده بیشتری تولید کنند میتواند بسیارمفید و ازلحاظ تجاری سوداوری باشد درمطلب حاضر روشهای مختلف کشت بافت که میتوانند درزمینه افزایش بهرهوری گیاهان دارویی به کارروند معرفی خواهند شد
Keywords:
Authors
امیرحسن حسینی
دانشجویان کارشناسی ارشدگروه علومباغبانی دانشگاه فردوسی مشهد
رضا امیری فدردی
دانشجویان کارشناسی ارشدگروه علومباغبانی دانشگاه فردوسی مشهد
عقیل رستم پورکاریزکی
دانشجویان کارشناسی ارشدگروه علومباغبانی دانشگاه فردوسی مشهد
پیمان آذرکیش
دانشجویان کارشناسی ارشدگروه علومباغبانی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :