بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: Iranian National Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_249
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی بر پایه تکامل بیولوژیک است که معروفترین و پر استفاده ترین نوع در میان انواع روش های فرا ابتکاری است. در این بررسی به منظور افزایش راندمان، دو سیکل استرلینگ و ORC با یکدیگر ترکیب شده و معادلات آن ها نوشته شده است. با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن 3 متغیر تصمیم دمای منبع سرد سیکل استرلینگ، نسبت فشار و دمای کندانسور سیکل ORC بهینه سازی صورت گرفته و بالاترین بازده از میان متغیرهای بالا بدست آمد. نتیجه این بهینه سازی بهبود بازده کل سیکل ترکیبی در محدوده اطلاعات وروردی است. بالاترین بازده به دست آمده از این روش در حدود 41.5% است.
Keywords:
Authors
حسین قماشی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
سیدسعید بهاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :