مروری بر شبکه های بات و آنالیز و بررسی پیشرفته ترین روشهای تشخیص آنها

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MARAGHEH01_047

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393

Abstract:

واژه بات به برنامه ای اشاره می کند که کارهای تکراری را انجام می دهد یا به عنوان یک عامل یا رابط کاربر برای کنترل دیگر برنامه ها عمل می کند. روش های زیادی برای ورود این بات ها به سیستم قربانی وجود دارند. رایج ترین روش اضافه شدن آنها به عنوان Payload به تروجان ها و یا دیگر نرم افزارهای مخرب می باشد. روش های دیگر هم شامل دانلود درایورهای آلوده، یا به عنوان پیوست به ایمیل ها و یا اسپم ها می باشد. تشخیص شبکه بات را می توان به عنوان اولین راه کار در مواجهه با تهدیدهای شبکه به حساب آورد. باتوجه به اینکه شبکه های بات توانایی زیادی در تولید انواع فعالیت های مخرب در سطح شبکه دارند، بنابر این روش های تشخیص شبکه بات، نقش مهمی را در این راستا ایفا می کنند. در این مقاله انواع روش های تشخیص باتنت را بررسی و مرور می کنیم .

Authors

مسعود مومنی تزنگی

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشکده فنی دانشگاه شاهد

زهرا پارسیان

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشکده فنی دانشگاه شاهد

حسین قرایی

مرکز تحقیقات مخابرات ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Feily, A. Shahrestani, S. Ramadass, A survey of botnet ...
  • J. Liu, Y. Xiao, K. Ghaboosi, H. Deng, J. Zhang, ...
  • H.R. Zeidanloo, M.J. Shooshtari, P.V. Amoli, M. Safari, M. Zamani, ...
  • P. Bacher, T. Holz, M. Kotter, G. Wicherski, Know Your ...
  • N. Provos, A virtual honeypot framework, Proceedings of the 13th ...
  • M.A Rajab, J. Zarfoss, F. Monrose, A. Terzis, A multifaceted ...
  • F.C Freiling, T. Holz, G. Wicherski, Botnet tracking: exploring a ...
  • E. Cooke, F. Jahanian, D. McPherson, The zombie roundup: understanding, ...
  • D. Dagon, C. Zou, W. Lee, Modeling botnet propagation using ...
  • B. McCarty, Botnets: big and bigger, Security Privacy, IEEE (2003), ...
  • K. Rieck, G. Schwenk, T. Limmer, T. Holz, P. Laskov, ...
  • J. Bethencourt, J. Franklin, M. Vernon, Mapping internet sensors with ...
  • USENIX Security Symposium, vol. 14, USENIX Association, Berkeley, CA, USA, ...
  • C. Zou, R. Cunningham, Honeypo t-Aware advanced botnet construction and ...
  • M. Jelasity, V. Bilicki, Towards automated detection of peer-to-peer botnets: ...
  • G. Gu, V. Yegneswaran, P. Porras, J. Stoll, W. Lee, ...
  • J. Zhang, R. Perdisci, W. Lee, U. Sarfraz, X. Luo, ...
  • D. Dagon, G. Gu, C.P. Lee, W. Lee, A taxonomy ...
  • D. Liu, Y. Li, Y. Hu, Z. Liang, A P2P-Botnet ...
  • Changzhou, China, 2010. pp. 55-58. ...
  • O. Thonnard, M. Dacier, A strategic analysis of spam botnets ...
  • E. Van Ruitenbeek, W. Sanders, Modeling Peer- to-Peer botnets, in: ...
  • W. Chun-dong, L. Ting, W. Huai-bin, Botnet detection based on ...
  • P. Salvador, A. Nogueira, U. Franca, R. Valadas, Framework for ...
  • W. Lu, M. Tavallaee, G. Rammidi, A. Ghorbani, BotCop: _ ...
  • W. Strayer, R. Walsh, C. Livadas, D. Lapsley, Detecting botnets ...
  • C. Livadas, R. Walsh, D. Lapsley, and W. T. Strayer, ...
  • نمایش کامل مراجع