بررسی تغییرات مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت تبریز)
Publish place: The first national conference on the impact of Lake Urmia retreat on soil and water resources
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,007
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AZARAN01_057
Index date: 15 May 2014
بررسی تغییرات مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت تبریز) abstract
اکثر مناطق ایران در نواحی خشک و نیمه خشک قرار دارند و به دلیل خشکسالی اخیر و هم‌چنین به دلیل کیفیت بهتر آب‌های زیرزمینی (آلودگی کمتر) برای مصارف آشامیدنی نسبت به سایر منابع آب، برداشت بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی افزایش پیدا کرده است. پی بردن به تغییرات مکانی و زمانی مقادیر کمی آب زیرزمینی می‌تواند در توسعه استراتژی‌های منابع آب بسیار مهم باشد، در این میان روش‌های مختلفی برای درون‌یابی مکانی و زمانی سطح اب زیرزمینی بکار برده شده است. ولی این‌که کدام روش دقیق‌تر، قابل اعتماد و سریه‌نر تسن دقیقاً مشخص نمی‌باشد. لذا در این تحقیق مطالعه و بررسی تراز آب زیرزمینی 58 حلقه چاه پیزومتری آبخوان دشت تبریز مربوط به دوره‌ی آماری (1391-1382) ارائه شده است. برای دورن‌یابی تراز از روش کریجینگ ساده (SK) و وزن‌دهی معکوس فاصله (IDW) استفاده شد. نتایج ارزیابی متقاطع نشان‌دهنده‌ی صحت بیشتر روش IDW در درون‌یابی تراز آب زیرزمینی می‌بادش در ادامه برای بررسی تغیرات سالانه کمیت آب زیرزمینی، آمار تراز چاه‌های پیزومتری با استفاده از روش تیسن ناحیه‌ای شد و تحلیل زمانی گردید. نتایج نشان از کاهش تراز آب دراین بازه‌ی زمانی داشت. هم‌چنین برای تأثیر بارش بر کمیت آب زیرزمینی از داده‌های ماهانه‌ی بارش و هیدروگراف واحد دشت تبریز استفاده شد.
بررسی تغییرات مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت تبریز) Keywords:
بررسی تغییرات مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت تبریز) authors
سولماز بی دست
دانشجوی کارشناسی ارشد، علوم خاک دانشگاه گیلان
احمد فاخری فرد
استاد گروه آبیاری دانشگاه تبریز
اکبر فوقانی
استادیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :