ارائه روشی برای خوشه بندی مبتنی برمدل محاسباتی آدلمن - لیپتون
Publish place: 2nd National Conference on Indurtrial Engineering & Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 848
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_080
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
امروزه حجم عظیمی ازداده های خام توسط شرکت ها و سازمانها درپایگاه داده ها ذخیره شده و روزبروز به میزان این داده ها افزوده میشود اگراین داده ها به روش مناسبی پردازش شوند اطلاعات مفیدی ازآنها استخراج میشود که درنهای تمنجر به ارتقا سازمان و ارایه بهتر خدمات توسط آنها میشود روش های زیادی برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات سودمند ازآ«ها وجود دارد که یکی ازاین روشها داده کاوی است یکی ازمهمترین تکنیکهای داده کاوی خوشه بندی است اغلب روشهای خوشه بندی نیازمند پردازشهای زیاد توسط سیستم کامپیوتری است که دربرخی موارد خارج ازتوان سیستم های موجود می باشد ازسوی دیگر درسالهای اخیر توانایی سیستم های بیولوژیکی درحل مسائل ان. پی کامل به اثبات رسیده است به دلیل قدرت پردازش موازی بسیارزیاد مولکولهای دی.ان.ای امکان جستجوی تمام فضای راه حل با استفاده ازعملگرهای بیولوژیکی میسرمیشود دراین مقاله روشی جدید برای حل مسائل خوشه بندی مبتنی برمدل محاسباتی آدلمن - لیپتون ارایه میشود که درآن خوشه بندی با تکنیکهای محاسبات مولکولی با استفاده ازواکنش های بیوشیمیایی بصورت موازی انجام میشود روش پیشنهادی درمقابل حجم زیاد داده ها به خوبی پاسخگوخواهد بود و نیازی به دانستن تعدادخوشه ها ازقبل نیست
Keywords:
Authors
هانیه جمشیدی گوهرریزی
دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اکبر نیک نفس
استادیارعضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجید محمدی
استادیارعضوهیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :