بررسی نقش "اطلاعات" در موفقیت مدیریت سبد پروژه در شرکتهای عمرانی
Publish place: The first national conference on building materials and new technologies in the construction industry
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 654
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MTMAYBOD01_071
Index date: 1 June 2014
بررسی نقش "اطلاعات" در موفقیت مدیریت سبد پروژه در شرکتهای عمرانی abstract
مدیریت سبد پروژه رویکردی برگرفته از دانش مدیریتپروژه میباشد، با این مضمون که در این سیستم، مدیریت بر ترکیبی از پروژهها با اهداف و شرایط خاص منظور میباشد و سطحی بالاتر از مدیریت پروژه در سازمانها تلقی میشود. گزینشپروژههای مناسب، تخصیص صحیح منابع محدود سازمان، تحقق تاکیدات بیانیه استراتژیک، هماهنگی و همافزایی در مجموعه سبد پروژههای سازمان و تامین سلامت روابط سازمانی مدیران پروژه از جمله مهمترین مبانی نظری تشکیل دهندهاین سیستم مدیریتی میباشند. با توجه به موارد فوق میتوان دریافت که این سیستم مدیریتی در صورت اجرای صحیحمیتواند انتظارات مدیریت را در یک شیوه سازمان یافته و مستمر برآورده نماید. در این پژوهش تلاش شده است به بررسی مولفه "اطلاعات" و آیتمهای آن در موفقیت مدل مدیریت سبد پروژه پرداخته شود. از این رو با استفاده از منابع علمی ومطالعات میدانی، عوامل اطلاعاتی اثرگذار در مدیریت سبد پروژه شناسایی گردیده و برای بررسی میزان تاثیر آنها در اولویت بندی سبد پروژه به صورت یک پرسشنامه در اختیار متخصصین قرار گرفته است. نتایج حاصل از بررسی نشان داد "نحوه جمعآوری اطلاعات" در موفقیت مدیریت سبدپروژه بیشترین تاثیر را داشته و "نحوه گزارشگیری از پروژهها"، "تعیین چارچوبی برای حد مقبولیتها"، "نمایش و به روزداری اطلاعات" نیز در رتبههای بعدی قرار میگیرند
بررسی نقش "اطلاعات" در موفقیت مدیریت سبد پروژه در شرکتهای عمرانی Keywords:
بررسی نقش "اطلاعات" در موفقیت مدیریت سبد پروژه در شرکتهای عمرانی authors
حسین شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات یزد
حسنعلی مسلمان یزدی
استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :