مدلسازی مسیریابی بهینه با استفاده از الگوریتم مورچگان بمنظور انتقال سریع آسیب دیدگان حوادث ناگهانی به مناطق امن از پیش تعیین شده (مطالعه موردی ساری)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 744
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM05_032
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
هدف از این مقاله، ارائه یک مدل بر پایه ی الگوریتم مورچگان، به منظور پاسخگویی به مسئله ی جست و جوی مسیر بهینه، برای تخلیه و انتقال سریع آسیب دیدگان حوادث ناگهانی به مناطق امن از پیش تعیین شده است. در بسیاری از حوادث، بهترین گزینه، جابجایی افراد نجات یافته از بلایا که در منطقه ی تحت تأثیر مخاطره واقع شده اند، به مناطق امن است.پس تخلیه اضطراری، از نخستین مراحل مدیریت بحران به شمار می رود که باید در کمترین زمان ممکن انجام شود. چالش اصلی در مدیریت تخلیه اضطراری، هدایت مردم در مسیرهای بهینه برای دستیابی به مناطق امن مورد نظر است. از این رو، به دلیل لزوم سرعت در تخلیه ی منطقه ی تحت خطر، وجود یک طرح مسیریابی بهینه و کارآمد، بسیار ارزشمند است. مدل پایه برای مسیریابی بهینه در این پژوهش، الگوریتم مورچگان است.مسأله طراحی شبکه در شرایط بحران، جزء مسائل پیچیده و بسیار مشکل می باشد که پیچیدگی مسأله به صورت تابع نمایی با اندازه تعداد گره ها و کمان های شبکه حمل و نقل رشد می نماید. که در آن با استفاده از الگوریتم یاد شده می توان مسیر بهینه را با عبور دادن از گره های موجود در شبکه به گونه ای تعیین نمود که تابع هدف تعریف شده در این تحقیق از بیشترین مقدار ممکن برخوردار باشد.روش ارائه شده در قالب یک نمونه واقعی برای شهر ساری مورد ارزیابی قرار گرفته و مسیرهای بهینه برای شبکه حمل و نقل درون شهری طراحی گردیده است .
Keywords:
Authors
سیدمحمد ابراهیمیان
اداره راه و شهرسازی بابل
ایمان عنایتی نوابادی
سازمان تاکسیرانی شهرداری قائمشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :