استفاده از فیلتر میانه ترکیبی(هیبرید) اصلاح شده برای حذف نویز تصاویر MRI
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,599
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_248
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
داده های تصویربرداری طبی ( MRI) معمولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند بطوریکه دقت و قابلیت اطمینان هرگونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند. بنا به این دلایل، روش های حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای زیر اعمال می شود: سیگنال بهنویز ( SNR ) و بهبودکیفیت تصویر.این مقاله یک فیلتر آماری را معرفی می کند که نسخه اصلاح شده از فیلتر میانه ترکیبی برای کاهش نویز میباشد که با محاسبه میانه عناصر قطری و متوسط عناصر قطری، افقی و عمودی در یک پنجره در حال حرکت و در نهایت مقدار متوسط این دومقدار پیکسل جدید را بدست می آورد.نتایج نشان می دهد که از نظر کیفیت حذف نویز، این روش بهتر از اجرای کلاسیک فیلتر میانگین، میانه وفیلترمیانه ترکیبی عمل می کند. در مقایسه با روش هایی مانند واریاسیون نهایی،فیلترهای ویولت و وینر نشان می دهد که فیلتر ارائه شده نتایج حذفنویز بهتری با حفظ ساختار اصلی و جزئیات ارائه می دهد.
Keywords:
Authors
مریم محسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
علی رفیعی
استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
محسن معصومی
استادیار بخش مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :