ارزیابی تناسب مکان دفن زباله شهرستان زابل با استفاده از اندیکس اولکنو (مطالعه موردی: شهر زاهدان)
Publish place: The first national conference planning, conservation, environmental protection, sustainable development
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,015
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PCEPSD01_037
Index date: 8 June 2014
ارزیابی تناسب مکان دفن زباله شهرستان زابل با استفاده از اندیکس اولکنو (مطالعه موردی: شهر زاهدان) abstract
گسترش پسماندهای جامد شهری یکی از مهمترین مسائل زیست محیطی می باشد که مشکلات جدی را در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه ایجاد کرده است. یافتن محل مناسبی برای دفن مدیریت پسماندها کاری بس دشوار می باشد. بحث مکانیابی بسیار با اهمیت و تخصصی می باشد و مسائل بسیاری از جمله زمین شناسی و وضعیت گسلها، هیدروژئولوژی و منابع آب زیرزمینی، منابع آب سطحی، محدودیت های نظامی، شهرسازی، فاصله قانونی و پارامترهای بسیار دیگری بایستی در نظر گرفته شده تا محلهای انتخاب شده کمترین مخاطرات زیست محیطی را در آینده داشته باشند. در این مطالعه از شاخص های اندیکس اولکنو به عنوان شاخص تخصصی مناسب در مقوله ارزیابی تناسب مکان دفن زباله شهر زاهدان استفاده شده است و نتایج این مدل بیانگر این است که مکان فعلی دفن از نظر شرایط تناسب دفن، دارای پتانسیل خوبی می باشد. اما از لحاظ دو فاکتور طراحی سایت و مدیریت چه در فاز ساختمانی و چه در فاز بهره برداری وضعیت مناسبی نداشته و می بایست جهت بالابردن تداوم کارکرد سایت با توجه به بالا بردن حجم زباله تولیدی اصلاحاتی در نحوه عملکرد آن ایجاد نمود.
ارزیابی تناسب مکان دفن زباله شهرستان زابل با استفاده از اندیکس اولکنو (مطالعه موردی: شهر زاهدان) Keywords:
ارزیابی تناسب مکان دفن زباله شهرستان زابل با استفاده از اندیکس اولکنو (مطالعه موردی: شهر زاهدان) authors
رضا جلیلوند
کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی، شرکت سهامی آب منطقه ای سیستان و بلوچستان
حمیدرضا سلوکی
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده ی علوم پایه، دانشگاه سیستان و بلوچستان
ناصر حافظی مقدس
دانشیار گروه زمین شناسی، دانشکده ی علوم پایه، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :