کاربرد سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی هواشناسی و مدیریت منابع آب (مطالعه موردی: حوضه صوفی چای)
Publish place: The first national conference onengineering & management of agriculture, environment and natural resources for sustainable
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,396
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_001
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
مطالعه و پیش بینی خشکسالی ها یکی از اقدامات مهم در مدیریت منابع آب می باشد. هدف از این تحقیق مطالعه و مدلسازی خشکسالی هواشناسی با استفاده از تجزیه و تحلیل بر روی داده های بارش که مهمرین عامل در ایجاد خشکسالی هواشناسی است می باشد. برای این منظور از داده های 40 ساله بارش های ماهانه مربوط به ایستگاه های هواشناسی واقع در حوضه صوتی چای در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. شدت خشکسالی ها با استفاده از روش رژیم نرمال ماهانه استخراج گردید. سپس با استفاده از مدل های سری های زمانی بهترین برازش برای هر مدل بر روی داده های بارش به دست آمد. بهترین مدل با کمترین معیار آکایکه (AICC) انتخاب می شود. با مقایسه بین آمار واقعی و آمار تولید شده به کمک مدل انتخابی و همچنین بررسی آزمون نرمال بودن باقیمانده ها مدل نهایی برای پیش بینی بارش و بررسی خشکسالی هواشناسی در آینده ارائه گردید. این نتایج نشان دادند که مدل (SAR(3 بهترین مدل برای داده های بارش واقع در حوضه صوفی چای می باشد. در نهایت نتایج به صورت تولید آمار بارندگی در 10 سال آینده و بررسی وجود و یا عدم وجود خشکسالی با روش رژیم نرمال ارائه شده است.
Keywords:
Authors
سهیلا زارعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :