بررسی کیفی آب زیرزمینی دشت مبارک آباد استان فارس از لحاظ شرب و کشاورزی
Publish place: The first national conference onengineering & management of agriculture, environment and natural resources for sustainable
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 676
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_055
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
دسترسی به آب آشامیدنی سالم حق اساسی انسان و جزء سیاستهای مؤثر حفاظت از سلامت جامعه می باشد.اهمیت آب، فاضلاب و بهداشت برای توسعه سلامتی برکسی پوشیده نیست و در نتیجه یکسری از سیاست های بین المللی در این راستا شکل گرفته است. آبهای زیرزمینی در واقع بخشی از آبهای سطحی اند که یا به طور طبیعی از طریق چشم ها به سطح زمین راه می یابند و یا توسط چاه، قنات از سفره های زیرزمینی اسخراج می شوند. این آبها از منابع مهم تأمین آب شیرین مورد نیاز بوده که معمولاً عاری از ارگانیسم های بیماریزا هستند و احتیاج به تصفیه خاصی ندارند. بی رنگ و فاقد م واد تیره کننده بوده و ترکیب شیمیایی و دمای آنها ثابت است. آلودگیهای سطحی نیز تأثیر کمتری روی آبهای زیرزمینی دارند. جهت بررسی کیفیت آب مقارک، نمونه برداری از 18 حقله چاه که از منابع آب شرب هستند انجام شد که همگی از منابع آب زیرزمینی بودند. برای درک توزیع فضایی مناطق مناسب و نامناسب، از نرم افزار ArcGIS، با روش درون یابی IDW استفاده و لایه های اطلاعاتی تهیه گردید. نهایتاً تحلیل همپوشانی به منظور تعیین محل های نامناسب، بر اساس نمودارهای شولر و یولکوس صورت گرفت. نقشه نهایی نشان می دهد که منطقه نامناسب در مرکز دشت مورد مطالعه قرار دارد.
Keywords:
آب آشامیدنی , کیفیت شیمیایی , استاندارد جهانی کیفیت آب , دشت مبارک آباد , سیستم اطلاعات جغرافیایی (Arc GIS)
Authors
بنیامین درویشی لاسبز
کارشناسی ارشد، سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، گروه عمران، لارستان، ایران
مهرداد فریدونی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، گروه عمران، لارستان، ایران
نادر برهمند
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، گروه عمران، لارستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :