پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,083
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCEB01_018
Index date: 8 June 2014
پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی abstract
هر روزه حجم وسیعی از اطلاعات در مراکز پزشکی تولید می‌شود، لذا ضروری به نظر می‌رسد که اطلاعات جمع‌آوری شده با استفاده از منابع در دسترس ذخیره، پردازش و تحلیل شود. هدف اصلی در این مقاله، استخراج ویژگی‌های ژن افراد و طبقه‌بندی آنها جهت تشخیص بیماری آلزایمر می‌باشد. ژن افراد به دو دسته سالم و بیمار طبقه‌بندی می‌شوند. در این روش پیشنهادی مجموع 19 ویژگی توسط ماتریس اغتشاش از مجموعه داده‌ها استخراج شده و آزمایش‌ها برای یک مجموعه داده ژن 315 تایی از افراد مختلف در زمینه آلزایمر، تست و اجرا شده است. همچنین داده‌های بومی از داده‌های مطالعاتی مرکز تحقیقات ژنتیک دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی دریافت شده است. بالاترین دقت حاصله از این روش‌ها، با استفاده از روش SVM حدود 93 درصد می‌باشد. از نتایج این تحقیق می‌توان در مراکز پزشکی به منظور پیش‌بینی احتمال ابتلای افراد به آلزایمر و پیشگیری بهنگام استفاده نمود.
پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی Keywords:
پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :