سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,144

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCCEB01_073

Index date: 8 June 2014

برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN abstract

مدیریت تقلب تمام جنبه‌های تشخیص، بررسی و مدیریتی از شبکه‌ها را در برمی‌گیرد. برای کشف بهتر تقلب در شبکه مخابراتی، می‌توان شبکه‌های عصبی مختلف را بررسی کرد. ما LSTM RNNS WITH FORGET GATES (شبکه عصبی بازرخداد حافظه طولانی- کوتاه مدت با گیت‌های صرفنظر شده) را برای کشف تقلب در شبکه‌های مخابرات اعمال کردیم چرا که رکورد داده‌ تماس برچسب نخورده اعمال نشده‌اند. نتایج موجه بودن LSTM RNN را برای تشخیص غیرنظارتی رکوردهای داده تماس نشان می‌دهد. LSTM انواع توالی‌های گذرا را تشخیص و براساس ویژگی‌های متعددی گروهبندی می‌کند.

برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN Keywords:

شبکه عصبی باز رخداد(RNN) , شبکه عصبی بازرخدادحافظه طولانی و کوتاه مدت با گیت های صرفه نظر شده (LSTM RNNS WithForget Gates)_عملکرد چرخ و فلکی خطای ثابت(CEC)_شبکه های نسل آینده (NGN)

برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN authors

فرزین یغمایی

دانشگاه سمنان_دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

هانیه قدس

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اشگاه یا ه هشگ ان جه ان _ و نخبگان ...
home. html ?linkid= 40823, december 2009 ...
to tel _ co mmunications systems. Department of Computer Science, ...
GERS, F .A. , & Schmidhuber, J. (2000a).LSTM learns contex ...
JINDA CAO _ Global asymptotic stability of delayed b i-directional ...
Proceedingsof SPIE Conference on Electronic Imaging Science and Technology, San ...
Jing-Ru Zhang , Jun Zhang, Tat-Ming Lok, A hybrid particle ...
Martin G Reese, Application of a time-delay neural network to ...
Mike Schuster and Kuldip K. Paliwal, Bidirectional Recurrent Neural Networks, ...
Jinling Liang, Jinde Cao, Global asymptotic stability of bi-directional associative ...
40]C. Tiflin. Long short-term memory recurremt neural networks for signature ...
gradient descent is difficult. IEEE Transactions on Neural Networks, 5(2):157-166, ...
3] Frasconic .paolo , Gradient flow in recurrent nets:the difficulty ...
Yo shuaBengio, L S TM-Modeling of continuous emotions in an ...
generalized LSTM-like training algorithm for second-order recurremt neural networks, MIT ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN" توسط فرزین یغمایی، دانشگاه سمنان_دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر؛ هانیه قدس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی باز رخداد(RNN)،شبکه عصبی بازرخدادحافظه طولانی و کوتاه مدت با گیت های صرفه نظر شده (LSTM RNNS WithForget Gates)_عملکرد چرخ و فلکی خطای ثابت(CEC)_شبکه های نسل آینده (NGN) هستند. این مقاله در تاریخ 18 خرداد 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1144 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مدیریت تقلب تمام جنبه‌های تشخیص، بررسی و مدیریتی از شبکه‌ها را در برمی‌گیرد. برای کشف بهتر تقلب در شبکه مخابراتی، می‌توان شبکه‌های عصبی مختلف را بررسی کرد. ما LSTM RNNS WITH FORGET GATES (شبکه عصبی بازرخداد حافظه طولانی- کوتاه مدت با گیت‌های صرفنظر شده) را برای کشف تقلب در شبکه‌های مخابرات اعمال کردیم چرا که رکورد داده‌ تماس برچسب نخورده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.