برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,066
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_073
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
مدیریت تقلب تمام جنبههای تشخیص، بررسی و مدیریتی از شبکهها را در برمیگیرد. برای کشف بهتر تقلب در شبکه مخابراتی، میتوان شبکههای عصبی مختلف را بررسی کرد. ما LSTM RNNS WITH FORGET GATES (شبکه عصبی بازرخداد حافظه طولانی- کوتاه مدت با گیتهای صرفنظر شده) را برای کشف تقلب در شبکههای مخابرات اعمال کردیم چرا که رکورد داده تماس برچسب نخورده اعمال نشدهاند. نتایج موجه بودن LSTM RNN را برای تشخیص غیرنظارتی رکوردهای داده تماس نشان میدهد. LSTM انواع توالیهای گذرا را تشخیص و براساس ویژگیهای متعددی گروهبندی میکند.
Keywords:
شبکه عصبی باز رخداد(RNN) , شبکه عصبی بازرخدادحافظه طولانی و کوتاه مدت با گیت های صرفه نظر شده (LSTM RNNS WithForget Gates)_عملکرد چرخ و فلکی خطای ثابت(CEC)_شبکه های نسل آینده (NGN)
Authors
فرزین یغمایی
دانشگاه سمنان_دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
هانیه قدس
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :