زمانبندی وظایف در گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و کرم شب تاب

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_148

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

Abstract:

سیستم محاسباتی گرید شامل مجموعه ای از برنامه ها و منابع است که در بین ماشین های گرید توزیع شده اند. پویایی و ناهمگونی منابع گرید، باعث پیچیدگی زمانبندی وظایف میشوند، بنابراین الگوریتم های قطعی کارآیی لازم را برای حل این مسئله نخواهند داشت. به همین دلیل، تحقیقات زیادی بر روی الگوریتم های ابتکاری از جمله الگوریتم ژنتیک صورت گرفته است. از آنجاییکه الگوریتم ژنتیک ذاتاً الگوریتمی میباشد و فضای مسئله را به صورت سراسری جستجو میکند و در جستجوی محلی کارآیی چندان خوبی ندارد، بنابراین با ترکیب آن با الگوریتم های جستجوی محلی سعی میشود که این نقطه ضعف را بهبود بخشید. در این مقاله یک الگوریتم زمانبندی ترکیبی برای حل مسئله ی زمانبندی وظایف مستقل در گرید ارائه شده است که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک با الگوریتم کرم شب تاب میباشد، که در آن به فاکتور زمان توجه شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی،ماکزیمم طول کلی زمانبندی را به اندازه 10 درصد نسبت به بهترین روش بررسی شده کاهش میدهد.

Keywords:

Authors

حسین پروان

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران

ابراهیم بهروزیان نژاد

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران

سید عنایت الله علوی

گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ Halland, Adaptation in Natural and Artificial Systems, MIT Pess ...
  • XS. Yang, Nature-Inspried Metahearistr Algorithms, Luniver Press, pp. 147, 2010. ...
  • نمایش کامل مراجع