ارزیابی قابلیتها و پتانسیلهای گردشگری منطقه بزمان استان سیستان بلوچستان با استفاده از مدل راهبردی SWOT
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 919
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KRESEARCH01_099
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف ارزیابی قابلیتها و پتانسیلهای گردشگری شهرستان بزمان با استفاده از مدل راهبردی SWOT انجام گرفته است. روش تحقیق از نوع توصیفی – تحلیلی و از حیث هدف کاربردی بوده و جامعه آماری شامل کلیه افراد مرتبط با سازمان گردشگری و توریسم در دو گروه مسئولین و گردشگران میباشد. روش نمونهگیری از نوع تصادفی در دسترس و سرشماری است. در فرایند تحلیل اماری، پس از تکمیل پرسشنامه، به کمک آزمون خی دو و فریدمن و ضریب همبستگی پیرسونع دادهها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند. یافتههای پژوهش نشان میدهد که مهمترین نقاط قوت گردشگری بزمان کاهش بیکاری، توسعه شهری و وجود جاذبههای متنوع و نقاط ضعف آن سهم پایین هزینههای تفریحات و سرگرمی از کلی هزینههای غیر خوراک خانواردها، بالا بودن نرخ بیکاری و نبودن ساختار مدیریتی در جاذبههای گردشگری است. بارزترین فرصتهای گردشگری وجود منطقه شکار ممنوع و حیات جانوری خاص آن، جوان بودن جمعیت و وجود چشمههای آبگرم از فرصتهای گردشگری منطقه بوده و نیز سیلخیز بودن آن در فصول بیکاری، پایین بودن درآمد سرانه و سطح رفاه ساکنان و مهاجرت ساکنین روستایی به شهر بزمان از مهمترین تهدیدها میباشد. نتایج پژوهش نشان میدهد بزمان، قابلیتهای لازم جهت توسعه توریسم را دارا بوده و زمینه همکاری متقابل میان سازمانها و ارگانهای ذیربط و مردم در این خصوص تا حد متوسطی فراهم گردیده است، علاوه بر این بین وضعیت امکانات موجود و تعداد گردشگران رابطه مثبت و معناداری وجود دارد.
Keywords:
Authors
اسماعیل رحمت نیا
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، رئیس اداره معماری و شهرسازی منطقه دو شهرداری زاهدان.
شمسی شیرازی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، عضو کارگروه حمل و نقل ترافیک و کارشناس درآمد شهرداری زاهدان.
زهرا احمدی
کارشناس ارشد صنایع، عضو کارگروه اداری- مالی و مسئول فناوری اطلاعات شهرداری زاهدان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :