Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

A New Multi-objective Job Shop Scheduling with Setup Times Using a Hybrid Genetic Algorithm

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 559 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI Paper: JR_IJE-26-2_003
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper A New Multi-objective Job Shop Scheduling with Setup Times Using a Hybrid Genetic Algorithm

m.b Fakhrzad - Department of Industrial Engineering, University of Yazd, Iran
a Sadeghieh - Department of Industrial Engineering, University of Yazd, Iran
l Emami - Department of Industrial Engineering, University of Yazd, Iran

چکیده Paper:

This paper presents a new multi-objective job shop scheduling with sequence-dependent setup times. The objectives are to minimize the makespan and sum of the earliness and tardiness of jobs in a timewindow. Scince a job shop scheduling problem has been proved to be NP-hard in a strong, traditionalapproaches cannot reach to an optimal solution in a reasonable time. Thus, we propose an efficient multi-objective hybrid genetic algorithm (GA). We assign fitness based dominance relation and weighted aggregate in the genetic algorithm and local search, respectively.We take a variableneighborhood search algorithm as a local improving procedure in the proposed algorithm to the best individuals in the population of GA every specific number generations. To validate the efficiency of our proposed HGA, a number of test problems are solved. Its performance based on some comparison metrics is compared with a prominent multi-objective evolutionary algorithm, namely SPEA-II. The computational results show that the proposed HGA outperforms the SPEAII algorithm.

کلیدواژه ها:

Job Shop Scheduling,Sequence-dependent Setup Times,Multi-objective Optimization,Earliness/Tardiness,Makespan,Hybrid Evolutionary Algorithm

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/254866/

کد COI Paper: JR_IJE-26-2_003

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1391,A New Multi-objective Job Shop Scheduling with Setup Times Using a Hybrid Genetic Algorithm,,,,,https://civilica.com/doc/254866

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, Fakhrzad, m.b؛ a Sadeghieh و l Emami)
برای بار دوم به بعد: (1391, Fakhrzad؛ Sadeghieh و Emami)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support