قابلیتهای تصاویر ماهواره ای در مانیتورینگ سیلاب و تخمین مساحت زمینهای کشاورزی آسیب دیده از سیل
Publish place: 1st Iranian Surveyers Geomatic Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,137
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISGC01_001
Index date: 15 February 2007
قابلیتهای تصاویر ماهواره ای در مانیتورینگ سیلاب و تخمین مساحت زمینهای کشاورزی آسیب دیده از سیل abstract
امروزه با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور می توان بسیاری از پدیده های طبیعی را مانیتور کرد. یکی از بلایای طبیعی که کشور ما همواره با آن روبروست، پدیده سیل است. تصاویر رادار در مقایسه با تصاویر سنجش از دور نوری به علت توانایی تصویربرداری در هر شرایط آب و هوایی، اطلاعات بیشتری را در اختیار ما قرارمیدهد. به همین علت در بررسی میزان خسارت ناشی از سیل و همچنین مشخص کردن سطحی از اراضی که در زیر آب قرار گرفته است، استفاده از تصاویر رادار نتایج بهتر و مفیدتری را در بر خواهد داشت. ولی استفاده از تصاویر نوری و تلفیق آنها با تصاویر رادار از لحاظ آنالیزهای بعدی و تفسیر بصری و مشاهده نتایح مفیدتر خواهد بود. در این مقاله سعی شده این مزیا بررسی شده نحوه بکارگیری این تصاویر مورد بررسی قرار گیرد. از آنجایی که تصویر رادار برای منطقه ای از این کشور در هنگام وقوع سیل، قبل و بعد آن وجود نداشت، سعی شده مزایا استفاده از این تصاویر بررسی شده و از تصاویر موجود لندست TM برای منطقه ای در شمال کشور، رودخانه سفید رود در دوتاریخ 1991 و 2002 از این تصاویر استخراج شده و تغییراتش در دو تاریخ فوق مورد بررسی قرار گیرد و نهایتا یک کاربرد، هنگامی که از تلفیق تصاویر رادار و نوری مورد استفاده قرار می گیرد را بررسی خواهیم نمود.
قابلیتهای تصاویر ماهواره ای در مانیتورینگ سیلاب و تخمین مساحت زمینهای کشاورزی آسیب دیده از سیل Keywords:
قابلیتهای تصاویر ماهواره ای در مانیتورینگ سیلاب و تخمین مساحت زمینهای کشاورزی آسیب دیده از سیل authors
موسی ساعی جمال آباد
گروه نقشه برداری، دانشکده فنی، دانشگاه زنجان
صادق جمالی
گروه نقشه برداری، دانشکده فنی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :