استخراج اتوماتیک ساختمانها از تصاویر Google Earth با طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese و الگوریتم اصلاح شده ی Hariss
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,261
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0275
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
یکی از مسائل پیچیده و وقت گیر درفتوگرامتری و سنجش از دور، استخراج و طبقه بندی عوارض با دقت بالا در تصاویر ماهواره ای می باشد. استخراج ساختمان از تصاویر ماهواره ای برای رفع نیازهای آنالیز توسعه ی شهری ، آمایش سرزمین ،برآورد تعداد ساختمان، امداد رسانی به مناطق زلزله زده، پیشنهاد طرح هادی، شناسایی و جلوگیری از ساخت و سازهای غیرمجاز و... استفاده میشود، اما تهیه کردن تصاویر هوایی و ماهواره ای دارای محدودیت ها و هزینه های زیادی می باشد. در این مقاله از تصاویر رایگان Google Earth برای استخراج ساختمان ها استفاده شده است. منطقه ی مورد مطالعه در این مقاله شهر تبریز است. بدین منظور 3 تصویر از مناطق مختلف آن به صورت تصادفی انتخاب و با الگوریتم اصلاح شده ی Hariss و طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese ساختمانها استخراج شده اند. نتایج حاصل از پردازش تصاویر نشان می دهد که ساختمان ها با موفقیت 70 % استخراج می شوند .
Keywords:
Authors
امید معماریان سرخابی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :